LaLiga는 AI로 팬 경험을 혁신합니다.

Jul 07, 2023

AI와 머신러닝은 스포츠 및 엔터테인먼트 산업에 플랫폼과 서비스를 제공하기 위해 기술 자회사를 설립한 스페인 최고의 축구 리그에 데이터 강화 전략과 경험을 제공하고 있습니다.

IT는 세계에서 가장 인기 있는 스포츠가 스페인에서 진행되고 경험되는 방식에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 국내 최고의 축구 부문인 LaLiga는 인공 지능과 머신 러닝(ML)을 활용하여 선수와 코치에게 새로운 통찰력을 제공하고 팬들이 게임을 즐기고 이해하는 방식을 변화시키고 있습니다.

2016년 Microsoft와의 파트너십을 통해 시작된 이러한 변화를 통해 LaLiga는 스포츠 및 엔터테인먼트 산업 전반에 기술 플랫폼과 서비스를 제공함으로써 비즈니스를 확장할 수 있게 되었습니다.

전 세계적으로 28억 명이 넘는 시청자를 보유하고 있는 세계 최고의 축구 리그 중 하나인 LaLiga의 혁신 관리자인 Ana Rosa Victoria Bruno는 "첫 번째 계약을 통해 우리는 기술, 데이터 중심 및 클라우드 조직으로 거듭나기 시작했습니다."라고 말합니다.

LaLiga 혁신의 핵심에는 Mediacoach라는 데이터 분석 플랫폼이 있습니다. 이 플랫폼은 Azure 인프라를 사용하여 경기당 거의 실시간으로 캡처된 약 350만 개의 데이터 포인트에서 통찰력을 수집, 해석 및 선보입니다. Mediacoach는 LaLiga의 혁신을 활용하여 스포츠 및 엔터테인먼트 산업에 기술 플랫폼, 서비스 및 컨설팅을 제공하는 엔드투엔드 기술 자회사인 LaLiga Tech의 중심으로 발전했습니다.

Mediacoach에서 수집한 통찰력은 기술 직원(예: 코치, 의사)을 위한 것이지만 LaLiga는 다양한 액세스 가능한 대시보드를 통해 미디어와 팬을 위한 데이터를 패키지하고 제공하는 Mediacoach 기반 포털인 Beyond Stats도 만들었습니다.

Bruno는 “우리는 이 데이터를 클럽의 기술 직원에게 제공하는 것부터 시작했지만 이제는 이러한 고급 통계를 팬과 미디어에 제공해야 한다고 결정했습니다.”라고 말했습니다. "우리는 팬들이 이 데이터를 소비하고 대회에 대해 더 많이 알고 싶어하는 추세를 파악했습니다."

LaLiga Tech는 다양한 이니셔티브를 위해 AI와 ML을 활용하고 있습니다. 예를 들어 LaLiga는 AI를 사용하여 콘텐츠를 추천하고 감정 분석을 통해 팬 경험에 대한 추가 통찰력을 제공함으로써 팬의 참여를 유도하고 유지합니다. LaLiga는 또한 경기 일정을 잡을 때 TV 시청자와 경기장 참석률을 최대화하기 위해 Calendar Selector라는 ML 솔루션을 만들었습니다. 또한 추세를 감지하고, 예측하고, 결과를 시뮬레이션하는 예측 모델을 개발했습니다. 이러한 팬 참여, 경쟁 관리 및 고급 성능 분석 기능은 LaLiga Tech가 제공하는 서비스의 일부입니다.

경기 중 각 리그 경기장에 설치된 16개의 광학 추적 카메라는 선수 위치, 심판 위치, 공의 움직임에 대한 실시간 데이터를 캡처하여 경기당 350만 개의 데이터 포인트를 캡처합니다.

Bruno는 “매월 이렇게 엄청난 양의 데이터를 통해 통계와 보고서를 제공할 수 있습니다.”라고 말합니다. "시스템에 있는 112,000개의 보고서와 800만 비트의 정보를 포함하면 42개 클럽에 대한 엄청난 양의 정보입니다."

AI는 해당 데이터를 가져와 약 2,000경기의 과거 추적 데이터와 결합하여 2022년에 데뷔한 21개의 새로운 통계 중 하나인 골 확률 모델과 같은 새로운 통찰력을 생성합니다.

축구 분석가, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 분석 팀으로 구성된 다학제적 팀이 만든 고급 골 확률 모델은 선수의 시선(상대 선수의 위치를 ​​고려), 골 사이의 거리 등 다양한 변수를 활용합니다. 공과 골키퍼, 공과 골대 사이의 거리, 가장 가까운 수비수까지의 거리와 각도를 측정하여 주어진 득점 기회를 완료할 확률을 측정합니다. 또한 계산에서는 경기당, 슛당 선수의 골 비율과 같은 변수를 기반으로 한 선수의 효율성 지표도 고려합니다.

Bruno는 "과제 중 하나는 이 원시 데이터를 지식으로 전환하려면 데이터 과학자뿐만 아니라 축구 분석가, UX 전문가 및 코치도 필요하다는 것입니다."라고 말합니다.